HM Digital

Kompetenzfeld

Daten & Controlling-Systeme

HM Digital baut Reporting- und Controlling-Strukturen auf Basis realer Unternehmensdaten aus HubSpot, CRM-Systemen, APIs und Datenbanken.

Worum geht es

HM Digital baut Reporting- und Controlling-Strukturen auf Basis realer Unternehmensdaten aus HubSpot, CRM-Systemen, APIs und Datenbanken. Ziel ist nicht abstrakte Business Intelligence, sondern konkrete Transparenz für Marketing, Vertrieb, Geschäftsführung und Controlling.

Verlässliche Zahlen entstehen nicht durch ein Dashboard, sondern durch eine saubere Datenbasis, klare Kennzahlenlogik und nachvollziehbare Reporting-Strukturen. Genau das liefern wir.

Warum Reporting im Mittelstand so oft enttäuscht

Drei wiederkehrende Pannen — die wir in fast jedem neuen Mandat sehen:

  • Inkonsistente Definitionen — Marketing zählt anders als Vertrieb, Geschäftsführung sieht eine dritte Zahl. Niemand traut den Daten.
  • Tool-orientierte statt KPI-orientierte Reportings — was das Tool von Haus aus zeigt, wird zum Standard, statt das, was wirklich gebraucht wird.
  • Fehlende Datenpflege-Verantwortung — saubere Daten entstehen nicht von selbst. Ohne Owner zerfällt jede Reporting-Logik nach drei Monaten.

Was wir liefern, beginnt mit der Hausaufgabe: KPIs eindeutig definieren, Datenquellen sauber anbinden, Pflege-Logik festlegen, dann erst visualisieren. In dieser Reihenfolge entstehen Dashboards, die tatsächlich genutzt werden — und Entscheidungen, die auf gemeinsamen Daten basieren.

Zwei Schwerpunkte

Wir bauen zwei Bausteine, die aufeinander aufbauen: Controlling- und Dashboard-Lösungen auf Basis von HubSpot, Looker Studio, APIs und weiteren Datenquellen — und die HubSpot-Datenanbindung als typischen Einstiegs-Use-Case für Marketing-, Vertriebs- und Pipeline-Reporting, auch über die Grenzen der HubSpot-internen Reports hinaus. Optional kommt BigQuery als zentrale Datenbasis dazu, sobald historisierte Daten oder mehrere Quellen ins Spiel kommen. Die einzelnen Leistungen sind unten verlinkt.

Was sauberes Reporting auszeichnet

  • Wenige, klar definierte KPIs statt hundert Zahlen ohne Bezug
  • Vergleichswerte — Vorperiode, Plan, Trend
  • Konsistente Definitionen über Marketing, Vertrieb, Geschäftsführung
  • Datenpflege-Owner für jede zentrale Quelle
  • Drilldown-Strukturen — aggregierte Sicht plus Möglichkeit zum Detail
  • Klare Verantwortlichkeiten pro KPI — wer steuert, wer reagiert, wer berichtet

Ein Dashboard, das diese Eigenschaften erfüllt, ist nach drei Monaten produktiver Nutzung deutlich wertvoller als zehn Dashboards, die niemand mehr öffnet.

Typische Architektur-Pfade

Einstieg: HubSpot direkt mit Looker Studio verbinden, ein erstes belastbares Marketing- oder Vertriebs-Dashboard aufbauen.

Erweiterung: Weitere Quellen anbinden (Google Ads, Stripe, ERP-Daten), Cross-Source-Reporting möglich machen.

Skalierung: BigQuery als zentrale Datenbasis, historisierte Daten, komplexere Modellierung, Audit-Fähigkeit.

Welcher Pfad sinnvoll ist, hängt von Datenmenge, Quellen-Anzahl und Reporting-Komplexität ab. Wir starten typischerweise mit dem leichtesten Setup, das den ersten Use Case abdeckt — und erweitern, wenn neuer Bedarf entsteht.

Was wir nicht machen

  • BI-Tools für Tool-Liebhaber — wir kaufen keine Lizenzen, wenn Looker Studio reicht.
  • Realtime-Dashboards ohne Geschäfts-Bezug — Realtime ist selten Mehrwert, oft Lärm.
  • Hochaggregierte Vanity-Sichten ohne Steuerungs-Funktion.
  • Reportings ohne KPI-Definition — wir starten nicht mit Diagrammen, wir starten mit Zahlen-Definitionen.

Für wen das relevant ist

Mittelständische Unternehmen mit HubSpot-Einsatz, die mehr aus ihren Daten machen wollen. Geschäftsführung, die belastbare Sichten auf Pipeline, Marketing-Performance und operative Kennzahlen braucht. Marketing- und Vertriebs-Verantwortliche, die ihre eigenen Bereiche datenbasiert steuern wollen. Controlling, das aus operativen Quell-Systemen Steuerungs-relevante Kennzahlen ableiten will.

Häufige Fragen

Wie funktioniert HubSpot Reporting mit Looker Studio?
Über die HubSpot-API oder einen Datenexport in BigQuery. Looker Studio liest die Daten dann direkt aus und erlaubt Visualisierung, Filter und Cross-Source-Reporting (z.B. HubSpot + Google Ads). Damit lassen sich Kampagnen-, Pipeline- und Vertriebs-Dashboards bauen, die HubSpots eigene Reports überschreiten.
Was kostet ein HubSpot Dashboard?
Ein erster belastbarer Reporting-Stack — HubSpot-Daten, Looker Studio, sauberer KPI-Set für Marketing oder Vertrieb — startet typischerweise im niedrigen fünfstelligen Bereich. Komplexere Setups mit BigQuery, Multi-Source-Integration und individueller Modellierung skalieren entsprechend.
Bietet HM Digital Looker Studio Dashboards an?
Ja. Looker Studio Dashboards gehören zum Kerngeschäft von HM Digital — auf Basis von HubSpot, Google Ads, weiteren APIs und optional BigQuery. Mehr unter Controlling & Dashboard-Lösungen.
Wann brauche ich BigQuery für Reporting?
Wenn Daten aus mehreren Quellen verbunden werden müssen, historisierte Daten gespeichert werden sollen oder die Datenmengen für direkte API-Abfragen zu groß werden. Für reines HubSpot-Reporting reicht oft die Direktverbindung — sobald HubSpot, Ads, ERP und Custom-Daten zusammenkommen, lohnt BigQuery.

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